对于怎么做 AI 这件事儿，阿里的思路开始变了。
最近，千问 APP 上线。
在千问 APP 上线之前，AI 战线上的阿里显得有些混乱：通义、千问、通义千问、Qwen Chat…… 多次调整之后，在 AI To C 这条线上，却始终不温不火。
钱投出去了，资源也到位了，为啥不出成绩？反倒是隔壁豆包、元宝搞得有声有色？
这是阿里需要反思的问题。
而千问，就是那个反思过后的答案。
天眼查 APP 企业信息显示，千问 APP 所属的公司在今年 2 月份注册成立。也就是说，千问 APP 这个项目筹备，至少过去了大半年。
据千问团队对《晚点》透露，国庆前在阿里内部的讨论中，吴泳铭做出了判断和决定：阿里必须要有一个 AI 原生的 C 端超级入口。
看起来，在新项目要不要对标 " ChatGPT "这件事儿上，阿里思考了很久。最终"吴妈"拍板，阿里的AI ToC 战略，有了新的脉络。
千问于阿里而言，真正的意义在哪？
这个问题值得深究。
阿里需要的不是千问，而是时代的确定性
过去，在 AI ToC 这个赛道，阿里的存在感太弱了。
QuestMobile 数据显示，2025 年 10 月，AI 原生应用中，豆包的 DAU 最高，5410 万；DeepSeek 2860 万，腾讯元宝 560 万。相较之下，夸克的 DAU 是 3370 万。
过去一年，夸克是阿里落地 AI 战略的主阵地。
从上线超级框、高考志愿大模型、AI 创作平台、AI 眼镜，再到加入 AI 对话助手，阿里希望夸克成为一个对用户有用、专业、万能的 AI 产品，"让更多用户享受到 AI 带来的价值"。
也就是说，过去，夸克搜索是阿里落地 AI 战略的重要出口。
一来，夸克这个产品足够成熟，且有一定的 C 端用户体量。二来，AI 要落地，就必须解决商业化的问题，相比 DeepSeek、ChatGPT，AI 搜索的商业化价值更看得见。
从事后诸葛的角度看，以 AI 搜索为主阵地，也有几个问题：
首先，搜索这个产品，市场份额很垂直且固化了，当初必应加入 AI 能力之后没有颠覆掉谷歌，同样，夸克也不会颠覆百度。
也就是说，不管阿里给夸克再多的资源、再高的战略级别，夸克始终是夸克，不是因为夸克团队能力不行，而是客观规律决定：再次打败搜索的不是 AI 搜索，反而可能是 Chat bot。
其次，过去一段时间，Chat bot 赛道很卷，豆包、元宝虽然都阶段性地火了一阵，但都没有真正意义上出现 DAU 过亿的产品。换言之，虽然大家都想要做中国版的 ChatGPT，但赛道并没有卷出一个确定的结果。
这给了阿里机会。
也许，吴泳铭想明白了一点：阿里要拿出 AI To C 有体量和影响力的产品，就不能再在以搜索为中心的"旧结构"上缝缝补补，而是要推出以 AI 为中心的新产品—— AI 原生的 C 端超级入口。
实际上，阿里需要的不是"超级入口"，而是 AI 时代的确定性。这种确定性，来源于原生 AI 时代诞生的"新结构"。
所谓"旧结构"，是链接人、链接信息。
比如，今天你手机里的 APP，经常打开微信、抖音、Google、meta，这些平台要么是"信息流"要么是"关系流"，是先满足人的精神世界，然后再满足"物理世界"中的需求。
在这个结构下，内容产生流量，然后再用电商去满足需求。大消费战略下，阿里把"旧结构"的价值挖掘到了极致。
而以 AI 为中心的"新结构"，则是打破阿里现有的业务边界，用 AI 来直接满足人民工作、生活中各种各样的需求。
也就是说，从 AI 入口出发，阿里需要建立一套新消费秩序。
过去的消费，是"供给中心化"的：你买东西要打开淘宝，点个餐要打开饿了么，出行要打开高德，每一个平台都是一类"供给中心"。
但有了 AI 助手，消费就变成了"需求中心化"。
什么是"需求中心化"？
简单来说，就是不管是工作还是生活，各种各样的需求，一个平台就能满足。
比如，淘宝天猫、淘宝闪购、高德团购的所有产品和服务都可以在与 AI 对话时候直接获取。平台更聚焦满足具体到人的个性化需求。
实际上，超级 APP 的出现，某种意义上就是"需求中心化"的表现。
今天超级 APP 越来越集中，从几年前微信、支付加入小程序，到现在淘宝加入飞猪、饿了么开始，大家都在尝试去做"一个入口满足所有的用户需求"这件事儿。虽然，电商、外卖平台还是会长期存在，但做到"一个入口满足需求"，是所有超级 APP 追求的终极形态。
现在来看，能做到这点的，大概率是 AI。
从这个角度来看，推出独立的千问 APP 的价值在于两点：
1：业务上，不是"寄人篱下"，而是与支付宝、夸克等业务条线平级，有机会成为全新入口。
对于淘天、1688、高德以及速卖通而言，千问的意义在于，有了共同的流量入口，也能进一步打破业务边界，提升协同效应。
比如进一步提升各自流量池的复用价值。
独立 AI 助手 APP 最明显的一个价值就是流量价值。"双十一"期间，大模型开始"上连接"就是一个例子，各家都在尝试为自家的 AI 大模型加入更多的服务能力。
于豆包、元宝而言，AI 是新流量入口，加入电商链接，是挖掘新红利的机会。
2：今天做独立的 AI 产品，一如阿里当年做"社交"，是战略上给 AI 时代"买保险"。
所谓 agent，其实意义在于两点："理解用户需求、满足用户需求"。
这其实是今天移动互联网时代，所有 APP 都在做的事情。
从这个角度来看，除了 KILLTIME 类的应用之外，今天的各类电商、工具类 APP，可能都会面临和 PC 时代的 web 站点同样的命运。
这也可能是阿里内部最终决定上线千问 APP 的一个重要原因，不是要培育出另一个"夸克"，而是培育出 AI 时代的"淘宝 + 支付宝"。
当然，理想总是丰满的，最终落地情况怎么样，还是要看后续进展。
AI 落地的成败关键：在内而不在外
阿里的增长往往是战略驱动的。
战略决定一切，包括资源分配、业务重心和发展方向。
从发力即时零售，整合淘宝、饿了么、飞猪，到推出高德扫街榜，都是如此，战略方向定下了，接下来正规配资平台app就是落地。
如今，AI+ 大消费的战略框架下，阿里的体量太大、业务线众多，各个能力体系线条可能太多、太杂了。"大开大合"的战略落地，决定最终效果的往往不是自上而下的意志，而是各部门之间协同执行的效率。
所以，于阿里而言，战略能否顺利落地的关键，还是在于"内部协同"。
在消费端，阿里的 AI 战略，分为两块：原生应用、阿里原有业务的 AI 化。
从功能使用体验上来看，目前千问 APP 与豆包、元宝的功能基本差不多，真正决定体验差异的还是 AI 原生应用。
比如，AI 原生应用的丰富度。
理论上，当 AI 原生应用越成熟，用户的使用粘性就会越强，未来的 AI 不仅能对话，还能"办事儿"。
说到底，当前市面上大多 AI 产品，还只是处在能"能对话"的阶段，能不能"办事儿"，能办多大程度的事儿，还是得看 AI 原生应用。
发展 AI 原生应用，一方面是增强 AI 自身的能力，进一步做大 DAU、MAU，一方面也是为了更好地对接阿里的体系化能力。
实际上，相比 AI 原生应用，更重要的可能是原有业务的 AI 化。
原有业务的 AI 化，可能关系到未来千问 APP 的能力半径。
一方面，阿里原有业务 AI 化的程度越深，就有希望与千问 APP 进一步融合。
比如，如果高德、夸克完成 AI 化，那么千问的能力就不至于"回答问题"，而是能帮助用户真正规划出行、计划日程表，就有更多给用户提供服务的可能性。
实际上，千问 APP 与其他 Chat bot 最大的不同在于，理论上，阿里的能力半径就是千问 APP 的服务能力半径。
另一方面，原有业务越是 AI 化，就越容易解好"内部问题"。
阿里不缺用户、不缺资源和技术能力，丝毫不用怀疑阿里"中供铁军"的能力，千问的用户体量很快就能起得来。
但关键是，阿里体系的能力，未来多大程度上在千问 APP 上体现出来？执行端，怎么去打破"部门墙"去完成协同？
举个例子，阿里计划将地图、外卖、订票、办公、学习、购物、健康等各类生活场景接入千问 APP，让千问具备更多阿里业务体系的能力。但与此同时，夸克部门有自己的 AI 部门，钉钉、高德等业务也有 AI 部门。
在这个过程中，如何去调整部门间的 OKR？怎么去高效地协同资源分配？这些都是需要解决的问题。
当然，这些问题能不能最终解决好，可能最终会体现在未来千问 APP 的用户数据上，经过初期的增长之后，用户能不能留下来，就显得颇为关键了。
其实不仅仅是阿里，腾讯、字节都是如此。
大厂战略成败，往往在内而不在外。
而巨头们落地 AI 的目标，从来都不只是单单推出某个"产品"，而是在探索 AI 时代，人们真正的生产生活效率工具。
提升效率这件事儿是能带来增量的。
数据显示，到 2030 年全球 AI to C 市场规模将达到 1.3 万亿美元，年均增速超过 35%。显然，这是一个巨大的增量市场。
市场已经成熟，而千问 APP 上线只是第一步。
接下来，阿里 AI to C 战略会给行业带来怎样的变化？令人期待
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